围绕ChatGPT、Sora等通用 AI 的信息铺天盖地，AI 时代真的来了。但对每一个你来说，通用 AI 似乎还“飞在天上”，很难为我们写一份针对性工作总结，做一份懂你的行程规划。如今，AI PC 正在让 AI 从公共化走向个性化，为每个人量身定制答案。这，是怎么做到的？

如何拥抱人工智能？

现在，大模型几乎成为了人类触及人工智能的终极解决方案，在深度学习网络的催化下，它们能为你书写长篇文章、绘制精美图片、甚至编写复杂的代码、制作动画。

这背后，是包容万物的世界知识化身成的数千亿参数，在遍布全球的成千上万台服务器组成的数据中心中，穷尽人类极限的算力驱动下才能实现。

但通过互联网与云端大模型交互，真的只能是个人使用人工智能的唯一手段吗？

联想集团的目标，是打造一个人人都可以随时将 AI 作为生产力使用的工具。它的形态其实早已注定：拥有轻巧的身躯，澎湃的算力，能够在本地搭载海量知识构建的模型，独立完成人工智能交互与产出的需求。

AI PC如何实现AI for YOU？

这是联想集团展示的AI PC，它已经全面具备了独立的 AI 运行能力。

即使处在离线状态，你也能一键唤醒 AI OS —— 它由联想集团自主研发，是这台电脑整个 AI 生态的入口，可以实现几乎所有通用大模型能够为你带来的体验：提问、学习、文生图。而那些公共大模型做不到的：调用本地文档，甚至调控数百个隐藏的系统、硬件设置，只需要你的几句口头指令，就能完成。

仅理解对话和多模态内容生成，就是涉及千亿参数，必须借助数据中心才能获得的能力。

这台厚度仅有不到 2 厘米的笔记本电脑，真的能做到吗？

事实上，PC 本就无所不能，只是在拥有 AI 之前，你很难用好它。

拆开这台联想 AI PC，就会发现它的根基是强大的异构计算能力：高性能的 CPU 与 GPU 甚至结合 NPU，硬件就达成了运转大模型的初步架构。

如何在PC上驾驭AI大模型？

一个训练成熟的 GPT-3.5 模型预计会占用 330 多 GB 的空间，装在个人电脑里，显然太大了。在未来，随着大模型升级，参数量还会呈指数增长。

我们的 PC 渴望一个可以驾驭的 AI 模型，但该如何实现？

答案是「知识蒸馏」，大模型庞大的身躯主要来自于作为知识原料的庞大参数，但知识蒸馏则能将成熟的大模型作为「教师」。

当你向教师模型提问，它会从 1750 亿参数中推理出可被验证的精准答案，这些答案，便是「学生模型」的训练引导。只要有引导，就能让体积轻巧的学生模型，输出如大模型一样的回答。

各类模型压缩技术多管齐下，能把参数量从 1750 亿压缩到 70 亿，经过微调后，它也能拥有媲美千亿级模型的对答如流能力，装在硬盘中，仅仅只需要 4 到 5GB 的空间。

但联想集团的AI PC 最大的突破，却是打破由公共大模型主宰的格局，让人工智能在 PC 领域从「通用」回归「个人」。

对于模型而言，世界知识和语义理解都只是冰冷的历史训练数据，随着你的提问被调用、输出，并不会随着交互留下记忆。

为了解决这个问题，联想集团采用的方法是构建本地知识库。你的任何记录：文档、PPT、PDF、日程表、工作习惯，都可以赋予 AI 权限，把它们变成本地知识。

要做到这一点并不容易，首先是把知识转变为可以被 AI 计算的形态 ——「向量化」：每句话当中的每个字符都对应一个唯一的数字标号，就像这样：

之后，语言模型将把这一串数字转换成一串向量，它意味着 AI 对于这句话的理解，含义越接近的内容，它们的向量距离也越接近。

现在，当你提出需求：

帮我写一个上周的工作总结。

模型将直接把你的提问向量化，计算它和本地知识库的向量相似度，找到最接近的片段。之后，在提示词工程的层层引导下，为你写出一段称心如意的工作总结文档。

不仅如此，制作 PPT 时，可以直接在 PPT 界面中调用 AI OS，它将根据当前的标题和内容，为你呈现所有相关内容，一目了然。

AI芯片TAC打造你的人工智能“分身”

被向量化存储的本地知识库，成为了这台电脑的「长期记忆」，随着你的使用时间增长，AI OS会越来越熟悉你的习惯，面对你的提问也将更加游刃有余。

模型与知识库，允许在笔记本小巧的身躯中装下高度智慧的灵魂，但每一次对 AI 的请求，都会汹涌地占据大量系统功率。这时，一颗芯片——联想集团自主研发的 AI Chip - TAC（Trusted AI Controller）横空出世，让硬件的独木桥在算力潮水涨落中平稳支撑。

它连接着一切硬件，并收集着它们的状态，这些状态经过 AI OS的理解，能精准地识别为会议、游戏、学习等具体使用场景。不同场景和任务会唤醒多种模型，TAC 则在场景与模型之间灵活周转，将能耗压力精准分流到 CPU、GPU、NPU 等算力芯片之间，保持系统始终运转流畅。

它连接着一切硬件，并收集着它们的状态，这些状态经过 AI OS的理解，能精准地识别为会议、游戏、学习等具体使用场景。不同场景和任务会唤醒多种模型，TAC 则在场景与模型之间灵活周转，将能耗压力精准分流到 CPU、GPU、NPU 等算力芯片之间，保持系统始终运转流畅。

现在，你终于可以称它为你的人工智能「分身」。

联想集团的独创所在，是打造了软件、硬件、生态三位一体的完美解决方案，并借助 AI PC，首次实现了规模化落地和应用。

每一个人，都有机会像科幻电影般将自己的认知与意识与数字世界连接，利用模型与算力，使自己的智慧在不断成长中永生。

时间拨回到 39年前，第一款 32 位 x86 处理器的发布，软件性能一夜之间飞跃，视窗操作从此替代 DOS 系统下繁琐的命令，「个人电脑」走上历史舞台。

从那时起，这些外观各异的方形屏幕，便成为了人类与数字世界交互的最佳方案。数字世界的每一次技术变革，最终都会回归到它身上来。

AI PC 到来的前夜，或许是人类拥抱 AI 创造更多可能性的真正新起点。